自１９７８年世界首例试管婴儿诞生以来，行体外受精和卵胞浆内单精子注射助孕治疗的不孕症患者逐年增多。据人类受精和胚胎学管理局统计，１９９１年至２０１９年欧洲行ＩＶＦ／ＩＣＳＩ－ＥＴ治疗的周期数目从６７００个增加到６９０００个，已有超过３９万例婴儿通过辅助生殖技术出生。但是，截止到２０１９年ＩＶＦ的妊娠率最高只有３２％左右，许多患者需接受多次ＩＶＦ治疗才能成功妊娠，这不仅增加了患者的精神和经济成本，也增加了一定的健康风险。选择性单胚胎移植可较大程度改善ＩＶＦ妊娠结局，避免多胎妊娠的发生，并降低患者的经济费用及社会负担，缓解患者心理压力。因此，如何高质量的选择优质胚胎进行移植，以最少备孕时间获得健康新生儿成为目前亟待解决的重要问题。随着ｅＳＥＴ大范围的推广，需要快速、精确、无创、简便、实用、低成本、低样本需求量、低检测限的胚胎发育潜能评估方法。

胚胎形态学观察方法：传统显微镜观察。在胚胎的整个体外孵化期间内，于特定的时间点将胚胎从培养箱的受控环境中移出，并在光学显微镜下评估胚胎发育的形态特征。胚胎的静态观察阶段主要包括受精卵、卵裂期和囊胚期，主要观察指标包括数量、大小、均一性、碎片比例、胞浆颜色、卵周间隙、多核现象、内细胞团和滋养层细胞等。（２）延时成像监测系统。ＴＬＩ监测系统通常由标准培养箱和集数码相机于一体的显微镜组成，它能够自动定时收集图像并形成动态影像，可以收集大量的卵裂时间、卵裂模式、卵裂同步性等传统显微镜无法记录的胚胎发育动力学数据，ＴＬＩ在一定程度上优于传统静态显微镜观察。Ｃｏｔｉｃｃｈｉｏ等运用ＴＬＩ深入研究受精过程 及受精锥、胞质波、原核出现消失时间和位置移动等。通过ＴＬＩ人们还发现了直接卵裂和逆卵裂等异常卵裂模式，比较发现直接卵裂胚胎的种植率显著优于逆卵裂胚胎，但仍显著低于正常卵裂胚胎。

有研究表明，异常卵裂胚胎的整倍体率及活产率均显著低于正常卵裂胚胎，因此，建议异常卵裂胚胎应进行非整倍体胚胎着 床前遗传学检测 。人工智能系统。目前，ＴＬＩ系统越来越多地利用先进的计算技术进行视觉静态图像处理，并开发出基于ＡＩ的胚胎发育潜能预测模型，提出以算法作为胚胎分类的工具，提高无创选择正常胚胎的概率。ＡＩ的优点是它们评价体系稳定，不会受到不同胚胎学家之间评估偏差的影响。Ｂｏｒｍａｎｎ等开发的ＡＩ系统，在９例病人的７４２枚胚胎中进行选择发育潜能较高的胚胎，准确率可达到９０％，ＡＩ系统的准确率显著优于来自５个不同机构的１５名胚胎学家的评估结果。