当今世界进入了人工智能时代。人工智能的基础和前提是基于大数据。人工智能在医学中的应用首先需要大数据的支持。所以，首先要建立医学大数据库。我们国家卫健委、药监局、国家医学中心以及一些大学和医院已经开始了医学数据库的建设。但是，无论是数据量还是数据类型都还远远不够。在此基础上进行对大型数据集的分析，以确定可用于开发新的诊断或治疗策略的模式和关系。这一领域的研究包括开发新的机器学习算法，以及整合多源的数据，如电子健康记录、可穿戴设备和社交媒体等等。最近Open AI推出的Chat GPT-4对科技和人类生活具有革命性的推动，具有巨大的影响，其基础就是巨大的数据支撑。它用了1万亿个参数，使用并训练了大语言模型，这都需要大数据的支撑。

机器学习和深度学习等AI技术正越来越多地用于BME，以分析医疗数据，开发预测模型，并协助临床决策。AI可以帮助识别大型数据集中的模式和关系，从而实现更准确的诊断和治疗计划，包括医学图像分析。未来发展方向包括发展更加智能化的医学辅助决策系统，以及探索基于机器学习和深度学习的个性化医疗方案。最近大火的Chat GPT，以及据此更进一步发展的NewBing，作为辅助医生的工具，现在已经能高质量地给病人作辅助诊断，甚至达到高级医师的水平。据美约翰霍普金斯大学医学院教授反映，他们用高级版本的Open AI对疾病的诊断和给出的治疗方案已经非常科学，甚至超越了绝大多数经验丰富的医生。Open AI程序员已经用高级版本的Chat GPT对日常疾病进行问诊，并根据Chat GPT给出的处方进行康复治疗，取得了良好的反馈。未来20年是AI获得巨大发展的20年。我们国家必须下大力气从大数据、AI的算力和算法上面加以推动。